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Die ICAI '99 in Dortmund
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Vortragende

Prof. Dr. Pieter Adriaans
(Syllogic, Amsterdam, NL)
  • 1989 Mitbegründer der Firma Syllogic, die sich auf Data Mining, adaptive Benutzerschnittstellen und flexible Internetanwendungen spezialisiert; Professor für adaptive und lernfähige Systeme an der Univ. Amsterdam
  • erstes positives Resultat zur Lernbarkeit von Sprache
  • Bestseller Data Mining, Addison Wesley
  • Forschungsgebiete: maschinelles Lernen von Sprache, Anwendungen von Lernverfahren

Prof. Dr. Ursula Gather
(Univ. Dortmund) ?ber die Referentin...
  • Lehrstuhl Mathematische Statistik und industrielle Anwendungen
  • Sprecherin des Sonderforschungsbereichs 475 Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen
  • Vorsitzende des Ausschusses Neuere Statistische Methoden der Deutschen Statistischen Gesellschaft
  • im Herausgebergremium der Zeitschriften Metrika, Jahresbericht der DMV, Applicationes Mathematicae
  • Forschungsgebiete: robuste statistische Verfahren, Ordnungsstatistiken, Qualitätssicherung

Prof. Dr. David Hand
(The Open University, Milton Keynes, GB)
  • Leiter der statistischen Abteilung der Open University
  • Herausgeber von Statistics and Computing, im Herausgebergremium von RSS Lecture Notes Series
  • Herausgeber des Buches Statistics in Finance (mit S. Jacka), Edward Arnold Publisher und Autor des Buches Construction and Assessment of Classification Rules, Wiley Publishers
  • Forschungsgebiete: Statistik im Finanzbereich und Klassifikationsmethoden

Prof. Dr. Matthias Jarke
(RWTH Aachen)
  • Lehrstuhl Informationssysteme
  • Herausgeber der Zeitschrift Information Systems
  • Koordinator der europäischen Projekte Novel Approaches to Theories Underlying Requirements Engineering und Cooperative Requirements Engineering with Scenarios, Projektleiter im europäischen Grundlagenprojekt Foundations of Data Warehouse Quality, Projektleiter im Sonderforschungsbereich IMPROVE: Process Data Warehouse für die Verfahrenstechnik
  • Autor des demnächst erscheinenden Buches Fundamentals of Data Warehousing (mit M. Lenzerini, Y. Vassiliou), Springer Verlag
  • Forschungsgebiete: Objekt-orientierte Datenbanken, Data Warehouses, Requirements Engineering

Dr. Jörg-Uwe Kietz
(SwissLife, Zürich)?ber den Referenten...
  • Entwickler leistungsfähiger Verfahren zur relationalen Datenanalyse
  • Beweis der Lernbarkeitsgrenze in der induktiven logischen Programmierung
  • Anwendungen moderner Informationstechnologie im Versichungswesen
  • Forschungsgebiete: Wissensentdeckung in Datenbanken, insbesondere: Operationen zur Datenaufbereitung, Analyse von multi-relationalen Daten und Anwendungen im Lebensversicherungsbereich

Prof. Dr. Walter Krämer
(Univ. Dortmund)
  • Leiter des Instituts für Wirtschafts- und Sozialstatistik
  • Im Herausgebergremium der Zeitschrift für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Empirical Economics, Statistical Papers
  • Bestsellerautor: Lexikon der populären Irrtümer (mit G. Trenkler), So lügt man mit Statistik
  • Autor von The Linear Regression Model under Test (mit H.Sonnberger), Physica Verlag, So überzeugt man mit Statistik, Campus Verlag, Herausgeber von The Econometrics of Structural Change, Physica Verlag,
  • Forschungsgebiete: Kapitalmarktanalysen, Statistik von Armut und Gesundheit

Prof. Dr. Tom Mitchell
(Carnegie-Mellon-Univ. Pittsburg, USA) ?ber den Referenten...
  • Lehrstuhl Informatik und Robotik, Leiter des Center for Automated Learning and Discovery
  • Forschungsgebiete: Lernen aus Textdokumenten, lernfähige Software-Agenten, Lernende Roboter
  • Lehrbuch Machine Learning, McGraw Hill Publishers, Mitherausgeber der ersten Sammelbände zu maschinellem Lernen Machine Learning - An Artificial Intelligence Approach

Prof. Dr. Katharina Morik
(Univ. Dortmund)
  • Lehrstuhl Künstliche Intelligenz
  • im Herausgebergremium der Zeitschriften Informatik Spektrum, Int. Journal for Human-Computer Studies, Knowledge and Information Systems - an International Journal
  • Projektleiterin im Sonderforschungsbereich 475: Wissensentdeckung in Datenbanken, Mitglied im europäischen Network of Excellence: Machine Learning sowie Inductive Logic Programming Network
  • Forschungsgebiete: Wissensentdeckung in Datenbanken, lernende Agenten im WWW, menschliches und maschinelles Lernen
  • zusammen mit Stefan Wrobel, Jörg-Uwe Kietz, Werner Emde Knowledge Acquisition and Machine Learning - Theory, Methods, and Applications, Academic Press

Prof. Dr. Gholemreza Nakhaeizadeh
(Daimler Benz AG, Ulm, und Univ. Karlsruhe)
  • Leiter der Forschungsabteilung Maschinelles Lernen des Daimler Benz Forschungszentrums, Ulm, und APL-Professor an der Univ. Kalrsruhe
  • Organisator zahlreicher Workshops, die Statistik, maschinelles Lernen und Ökonomie zusammenbringen
  • Forschungsgebiete: Wissensentdeckung in Datenbanken, Integration statistischer Verfahren und solcher des maschinellen Lernens, Anwendungen im Finanzbereich und anderen Gebieten
  • Herausgeber des Buches Data Mining, Physica Verlag

Dr. Stefan Wrobel
(GMD - Deutsches Forschungszentrum für Informationstechnologie, St. Augustin) ?ber den Referenten...
  • Leiter der Gruppe für Data Mining und maschinelles Lernen
  • Sprecher der Fachgruppe Maschinelles Lernen und des Fachausschusses Methoden und Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz der Gesellschaft für Informatik e.V.
  • im Herausgebergremium der Zeitschriften Künstliche Intelligenz, (Int. Journal on Machine Learning
  • Projektleiter im europäischen Inductive Logic Programming II
  • Autor des Buches Concept Formation and Knowledge Revision, Kluwer Publishers












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Dirk Burkamp
11/09/1998